A ferramenta de suavização exponencial no Excel calcula a média móvel No entanto, a suavização exponencial pondera os valores incluídos nos cálculos da média móvel de modo que valores mais recentes tenham sido calculados. Um efeito maior no cálculo médio e os valores velhos têm um efeito menor Esta ponderação é conseguida através de uma constante de suavização. Para ilustrar como funciona a ferramenta Suavização exponencial, suponha que volte a olhar para a informação diária média da temperatura. Para calcular médias móveis ponderadas Usando a suavização exponencial, execute as seguintes etapas. Para calcular uma média móvel exponencialmente suavizada, primeiro clique na guia Dados. S Botão de comando Análise de dados. Quando o Excel exibir a caixa de diálogo Análise de dados, selecione o item Suavização exponencial na lista e clique em OK. Excel exibe a caixa de diálogo Exponential Smoothing. Identify os dados. Para identificar t Clique na caixa de texto Input Range (Intervalo de Entrada). Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de intervalo de planilha ou selecionando o intervalo de planilha Se o intervalo de entrada incluir um rótulo de texto para identificar Ou descreva seus dados, marque a caixa de seleção Etiquetas. Forneça a constante de suavização. Insira o valor da constante de suavização na caixa de texto Fator de amortecimento O arquivo de Ajuda do Excel sugere que você use uma constante de suavização entre 0 2 e 0 3 Presumivelmente, Você está usando esta ferramenta, você tem suas próprias idéias sobre o que a constante de suavização correta é Se você re clueless sobre a constante de suavização, talvez você shouldn t estar usando esta ferramenta. Tell Excel onde colocar o exponencialmente suavizado média móvel data. Use o Caixa de texto Faixa de saída para identificar o intervalo da planilha na qual você deseja inserir os dados da média móvel No exemplo da planilha, por exemplo, coloque os dados da média móvel na planilha Gama B2 B10. Opcional Gráfico os dados suavizados exponencialmente. Para traçar os dados exponencialmente suavizados, marque a caixa de seleção Saída do gráfico. Opcional Indique que você deseja que as informações de erro padrão sejam calculadas. Para calcular erros padrão, marque a caixa de seleção Erros Padrão O Excel coloca valores de erro padrão ao lado dos valores de média móvel exponencialmente suavizados. Depois de concluir especificando quais informações de média móvel você deseja calcular e onde deseja Ele colocou, clique em OK. Excel calcula a média móvel information. Like o que você acabou de ler Digg ou dica d it. O objetivo de Finance4Traders é ajudar os comerciantes começar, trazendo-lhes pesquisa imparcial e idéias Desde o final de 2005, tenho vindo a desenvolver Negociação em uma base pessoal Nem todos esses modelos são adequados para mim, mas outros investidores ou comerciantes podem encontrá-los úteis Depois de tudo, as pessoas têm diferentes metas e hábitos de negociação de investimento Assim, Finance4Traders se torna uma plataforma conveniente para divulgar o meu trabalho Leia mais sobre Finance4Traders. 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Excel apresenta dados para você visualmente Isso torna muito mais fácil para você entender seu trabalho e salvar Tempo de leitura. Média de Movimento. A Média de Movimento é calculada pela média dos valores de preço ao longo do intervalo especificado. Comprimento Note que não há nenhum Intervalo dado, todos os valores são com respeito ao quadro de tempo atual exibido no gráfico. Efeito de alisamento que pode ajudar na previsão de tendências ou revelar outros padrões importantes A Média Móvel pode ser deslocada para trás ou para a frente usando o ajuste Offset. A Média Móvel Adaptativa torna-se mais sensível quando o preço está se movendo em uma determinada direção e se torna menos sensível ao preço Movimento quando o preço é volátil. Double Exponencial DEMA. The DEMA consiste em uma única média móvel exponencial e um duplo Exponencial média móvel. A média móvel exponencial atribui maior peso à barra mais recente e, em seguida, diminui exponencialmente com cada barra. Ele reage rapidamente às mudanças de preços recentes. Média móvel exponencial. A média móvel Hull usa a raiz quadrada do número de barras para calcular O alisamento Ele tem um alto nível de suavização, mas também responde rapidamente às mudanças de preço. Máquina em movimento Hull. Linear Regression. Linear Regressão traça o caminho do ponto final de uma linha de regressão linear de volta através do chart. O Modified Moving Average usa uma inclinação Fator para ajudá-lo a ajustar com o crescente ou decrescente preço de negociação. A média móvel simples é calculada adicionando os preços de fechamento das barras anteriores o número de barras é selecionado por você e dividindo-o pelo número de barras Peso igual é dado a cada A média móvel Sine-Weighted leva a sua ponderação a partir da primeira metade de um ciclo de onda Seno, de modo que a maior ponderação é dada a E dados no middle. The Smoothed Moving Average dá preços recentes a mesma ponderação como preços históricos O cálculo usa todos os dados disponíveis Subtrai ontem s Smoothed Moving Average do preço de hoje, em seguida, adiciona este resultado para ontem s Smoothed Moving Average. Time Series. A média móvel da série de tempo é criada usando uma técnica de regressão linear. Traça o último ponto de uma linha de regressão linear com base no número de barras usadas no estudo. Estes pontos são então conectados para formar uma média móvel. Média móvel dá o maior peso para as barras no meio da série É também média duas vezes, para que tenha maior suavização do que outras médias móveis. Triangular média móvel. A variável média móvel ajusta o peso atribuído a cada barra com base na volatilidade durante A média correspondente. Média móvel Velocidade. Índice de Volatilidade VIDYA Dinâmica A média móvel média usa um índice de volatilidade para ponderar cada barra. VID YA média móvel. A média móvel ponderada atribui maior peso à barra mais recente e, em seguida, diminui aritmeticamente com cada barra, com base no número de barras escolhidas para o estudo, até que ele atinja um peso de zero. Weighted média móvel. Welles Wilder Smoothing . A Welles Wilder suavização média móvel responde lentamente às mudanças de preços. Welles Wilder suavização média móvel. Se você clique direito sobre a média móvel e selecione Preferências, você vai ter um dos diálogos mostrados abaixo Todos os diferentes tipos de médias móveis têm a Mesmas preferências, exceto a média móvel adaptativa e a média móvel VIDYA É onde você digita o número de comprimentos de barras a usar, deslocamento usado para mudar toda a média móvel para frente ou para trás no tempo e fonte aberta, alta, baixa, fechar Também permite que você selecione a cor ea espessura da linha de média móvel. Movendo Preferências Média. As preferências para a Média Móvel Adaptável permitem que você defina os valores para R o Alisamento de Fast e Slow. As preferências para o VIDYA Moving Average são as mesmas acima, exceto para o R2Scale campo Isso se refere à escala R-quadrado que é usado no cálculo de regressão linear. Moving Média Time Frames. When usando Média móvel, há três quadros de tempo que são tipicamente reconhecidos de curto prazo, ou seja, 10, termo intermediário ou seja, 50, e longo prazo, ou seja, 200 O MA de 10 períodos é o que se move mais próximo do movimento real preço O 50-peroid é o segundo Mais próximo do movimento de preços reais e o período de 200 é o mais distante do movimento de preços de 10 dias, 50 dias e 200 dias de médias móveis simples no mesmo gráfico.
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